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1、香港科大(广州)“校园大脑”于7月18日正式启用，首批40余名工作人员入驻。据介绍，“校园大脑”基于人工智能+物联网(AIoT)、智能云、边缘计算等技术，能够解决传统建筑面临的设备、数据、体验和服务割裂的难题，实现了智能设备万物互联、万物智能化。“校园大脑”的应用主要包括校园事件接报、资源指挥调度、综合分析研判、应急指挥管理、学术科研成果展示、结构化预案、信息发布等，满足解决校园突发事故的事前、事发、事中等过程对视频监控、视频会商、融合通信、大屏显示、音频扩声、综合管控等方面的需求。
2、香港科大(广州)崔华晨教授在《Science》和洛杉矶时报发表新突破：3D打印机器人超材料，构建未来新型机器人。崔教授巧妙地将驱动和感知交织在一个轻巧的微型复合3D超材料单元中，该单元通过打印的方法一体化制造并可以四处移动和感知周围环境，实现材料的任意变形和本体感受功能。未来3D打印的机器人超材料会被广泛用于危险场景探测、生物医疗等领域。
3、香港科技大学范志勇教授团队研发双模式微加热器集成的Pd/SnO2纳米管阵列气体传感器(MINA传感器)，用于ppt级气体检测和识别。在连续加热(CH)模式下，由于纳米管结构具有大的比表面积和优异的表面催化活性，MINA传感器可以检测低至ppt级的氢气、丙酮、甲苯和甲醛。与使用气体传感器阵列进行气体识别的传统电子鼻不同，在脉冲加热(PH)模式下，由于气体扩散和表面反应活化能的变化，通过从每个脉冲中提取电导和斜率特征来区分氢气、丙酮、甲苯和甲醛气体。此外，脉冲加热方式比传统连续加热方式节能66.7%。通过单个MINA气体传感器实现ppt级气体检测和脉冲加热实现气体识别，在传感器网络和可穿戴电子设备中表现巨大应用潜力。
4、香港科大土木及环境工程学系副系主任郑展鹏教授带领研究生共同创立AutoSafe，运用人工智能技术全自动监察工地安全。他们研发的AI工地监察系统结合镜头和软件，致力于防止工业意外。市场上现有的监察技术大多只能完成简单任务，譬如点算工人、机器和工具数目、检查个人防护装备等。AutoSafe优胜之处，是其系统包含动态危险区警示机制、多镜头追踪工人功能，以及链结数码工程监察系统。另外，由于AI可进行实时监察，因此能即时发出安全警示，每当发现安全隐患时，系统会马上在工地响起警告，以及快速发出短讯及电邮提示。未来10年，香港将有一系列基建工程陆续展开，必然能带动行业对AI职安科技的殷切需求，AutoSafe对此非常重视，并已准备就绪，希望把握这个庞大商机。